在宁波舟山港金塘甬舟码头，一只四足机器狗灵活钻进集装箱，不到20分钟便完成了原本需要工人攀爬1小时的查验；在义乌，海关关员戴着AI智能眼镜，对着外文标签一扫，10秒内完成精准识别。进入“十五五”开局之年，这样的场景正成为中国港航业的新常态。从海事执法、海关监管到港口作业，一场名为“具身智能”的技术浪潮汹涌而至。然而，当机器狗和AI眼镜从展台走向一线，成本、标准、数据、人才等现实难题也随之浮出水面——港航业究竟如何拥抱“具身智能”时代？记者深入多地进行了探访。
航运一线的“新同事”
今年3月，宁波海事局政务中心迎来一位特殊的“新员工”——政务机器人“小蓝”。这也是宇树人形机器人在全国海事政务领域的首次亮相。“小蓝”聚焦智能业务导办接待、政务咨询答疑、政策法规宣讲三大核心职能，依托标准化服务流程和智能化交互技术，全程在线响应咨询、精准传递政策信息，成了政务大厅里一道别样的“智慧风景线”。
在海关监管领域，“空中+地面”的智能化同样正在全面铺开。宁波海关推出了集自动巡查、箱号识别、夹层识别、异物识别、病媒识别与异常预警六大功能于一体的AI机器狗，在梅山海关投入试运行。此外，宁波海关开发的“甬智”出口管制AI审单智能体，整体准确率保持在99%以上，处理效率较传统模式提升30%，已在全国18个直属海关应用推广。
在港口端，智能机器人同样“百花齐放”。山东港口青岛港研发应用了近20种智能机器人，尤其是全国首台高压岸电自行机器人，能灵活穿梭于岸桥与船舶之间的狭窄空间，快速精准完成电缆对接，2025年累计完成连船作业200多艘次，年度岸电接电量突破600万千瓦时。今年5月，广东以“AI+应用创新”赋能智慧港口建设，广州港南沙三期码头打造了港口设备智能管家系统——港口AI“小智”；深圳盐田港东港区引入人工智能技术实现全自动设备远程控制和港区智能化数字管理；茂名港综合调度业务系统集成DeepSeek大模型；天津港具备L4级无人驾驶能力的纯电动人工智能运输机器人（ART），应用顺岸式边装卸自动化码头工艺，作业效率较人工码头提升20%以上。
在水上安全监管领域，海事部门同样积极布局。连云港海事部门于今年2月首次启用无人艇与无人机智能协同监管模式，构建了“空天地水”立体监控网络。宁波海事局通过AI眼镜智能采集技术提升海运危险货物集装箱“同装同查”服务效能，实现科技与监管服务的精准对接。“AI眼镜的应用，突破了传统‘到点查验’的时空限制。”该局相关负责人介绍，“以往一组执法人员一天最多只能完成2家企业现场查验，现在通过视频实时留痕与智能捕捉，可同步支持10家企业远程核验，关键操作全程可追溯，真正实现了精准、高效、无感化的查验服务。”
大规模上岗仍有几道关
虽然具身智能应用场景不断落地，但其大规模“上岗”的背后，依然面临着成本、标准、数据、人才培养等多重现实挑战。
成本首当其冲。行业研究机构新战略机器人产业研究所发布的《2025四足机器人场景应用发展蓝皮书》显示，行业级四足机器人（巡检/消防/能源/园区场景）的单机价格区间为10万—30万元。不过，2025年8月国务院出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及交通运输部等七部门联合发布的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，已明确到2027年人工智能在行业典型场景实现广泛应用的目标，政策支持下，未来智能机器人成本有望逐步下降。
在标准层面，“各自为战”的问题同样突出。“港口的设备规格、作业流程、管理模式差异很大，导致很多技术难以直接复制推广。”天津港集团副总裁杨杰敏在2026年海丝港口合作论坛上坦言，“就拿集装箱卡扣来说，市面上就存在上百种不同结构的产品，导致自动化适配很难。”在他看来，着力提升AI大模型认知能力，让机器人能靠“举一反三”主动适配各类非标场景，将是行业未来两三年攻坚的方向。
数据共享壁垒与基础设施不足同样关键。大连海事大学人工智能学院副院长张俊指出：“海上交通风险日益复杂，叠加海洋数据基础设施薄弱，数据传输共享成本高、壁垒多、安全风险大，制约着我国智能航运的数智化转型。”此外，跨部门协同难题不容回避——在部分地区，海事、海关、港口之间的数据隔阂和流程壁垒依然存在，不同系统接口标准不统一，导致一些技术“雷声大、雨点小”，难以真正形成“船—港—货—关”全链条智能监管。
人才培养也是一大变量。正如新华社中国经济信息社在2026年6月发布的《航运行业人工智能应用报告（2026）》中所揭示的，智能升级已成为各大航运中心建设的核心方向，而打造人才链是智能航运发展不可或缺的一环。随着AI技术深度嵌入行业，如何培育既懂海事业务又通AI技术的复合型人才，正成为业界关注的核心课题之一。
港航“智慧时代”还有多远
尽管挑战众多，人工智能机器人对海事执法、海关监管和港口作业的深刻变革，已经势不可挡。“具身智能发展的浪潮已然到来，深入的技术应用将为港航业注入更强的韧性。”在前不久召开的海丝港口合作论坛上，宇树科技股份有限公司副总经理方晗峰如是说。
技术的高速演进也呼唤着行业“智能底座”的进一步升级。行业专家指出，当前迫切需要构建系统化、大规模的航运行业高质量数据集与知识图谱，夯实智能底座；加快行业基础大模型、垂直领域大模型及企业级大模型建设，推动航运人工智能体研发，实现从单点智能向全链条智能跃迁。“大数据与大模型是智能航运的核心技术支撑，相关机构研发的具身大模型已实现航线优化与风险评估等关键功能。”张俊说，同时还需强化标准规范与法律法规建设，为智能航运提供制度保障，提升我国在国际海事治理中的话语权。
让人振奋的是，国家在制度层面的规划，让港航“智慧时代”加速到来。《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》将“加大关键技术供给”列为四大核心任务之一，覆盖智能船舶自主航行、航道智慧巡查、港口“数据大脑”等关键技术领域。到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列。
展望未来，一个清晰的图景正在浮现：具身智能将深度嵌入一线执法与监管服务。从机器狗钻箱到无人艇巡海，从AI眼镜的“一眼看穿”到政务机器人的“对答如流”，这场具身智能的技术浪潮正以不可逆转之势持续深化。
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